AI视觉系列
导入人工智能 机器视觉全面升级
传统机器视觉在使用上，往往需要依靠工程师编写一套辨识规则算法，让机器视觉依据该规则做辨识、定位、侦测等工作。但在现实应用中，当待辨识对象拥有多种姿态或不规则的形状时，既定规则很难涵盖所有的待测对象，造成视觉辨识的正确率，很难再进一步提高。
AI视觉导入了人工智能概念，让机器人透过大量分析影像样本的过程，自行归纳出一套辨识准则(AI模型)，并在分析的影像样本数的累积下，持续优化、调整这套准则(模型)来不断提高正确率。
传统机器视觉 vs. AI机器视觉
传统机器视觉: 需靠工程师来制定辨识规则并依照规则编写算法，算法编写复杂且辨识对象不一定全都能用固定规则涵盖
AI 机器视觉: 在影像上标注判定结果，AI会分析众多影像样本上标注的判定结果，自行推导出判定规则(AI模型)，并且随着分析样本数增加能持续提高模型准确率
AI视觉系列
以TM Robot 机械手臂拥有的内建视觉为基础，并以AI机器视觉技术为核心概念，达明机器人推出了视觉智能软件，能帮助用户快速、轻松地导入AI技术到自动化生产中，藉以提升工厂产线的产能、良率以及后续产品质量管理追踪的能力。
达明图片管理系統
最多可同时与4只达明机器手臂 / 达明AI+视觉检测软件连接，帮助使用者储存、管理AOI检测影像纪录，或调阅纪录来做人工复判，建立产品的质量履历