背景与客户需求
作为日本冷藏和冷冻食品制造业的重要参与者，生产各种即食沙拉。包装过程中的一个关键环节是顶封，确保没有食品物质被卡在封口中，这对于食品安全、新鲜度和卫生标准的合规至关重要。
客户面临食品材料偶尔卡在密封区的问题。这带来了泄漏、污染和客户不满的风险。他们需要一个可靠的检查系统，能够：
· 检测沙拉包装密封边缘是否有食物侵入
· 尽量减少目视检查中的人为错误
· 适应不同形态和颜色的食品材料
· 保持不干扰，保持生产效率
挑战
尽管已有目视检查程序，但仍出现了几个痛点：
· 人为限制：人工检测结果不稳定，尤其在员工疲劳或产能高峰时段更为明显。
· 假阴性：透明食品材料，如洋葱，难以通过目视检测。
· 可追溯性问题：没有系统核实每个封条是否经过妥善检查和记录。
这些问题凸显了对人工智能驱动的视觉检测系统的需求，该系统能够在不拖慢运营速度的情况下自动检测缺陷。
解决方案
为解决这些问题，东胜食品推出了基于 Techman Robot 的协作机器人的 AI 检测系统，配备内置视觉系统。
解决方案包括：
· 安装在输送带上方的摄像头，捕捉每包密封沙拉的高分辨率图像
· 一个训练用于检测外来材料（例如封条中被困成分）的 AI 分类模型图像捕获后， AI 模型即时评估沙拉是否有任何部分侵入密封区。如果检测到，系统会将包裹标记为 NG ，从而立即从线路中移除。
人工智能模型训练
· AI 功能所用：分类
· 数据集组成：
OK 图片：制造商拍摄的足够干净（没有食物卡住）
- NG 图片：被封顶封锁中困住的食物材料示例
· 准备方法：将每张图像裁剪成四个封边以便针对性训练
结果与益处
· 减少人力依赖：自动化减少了与疲劳相关的错误，并确保了各班次的检查一致性。
· 实时分拣：天然气产品被立即标记并从生产流程中移除。
· 检测准确性提升：即使是透明物品如洋葱，检测的一致性也高于人工检查。
· 可扩展性：同样基于人工智能的逻辑，未来可应用于类似的食品包装场景。
结论
Toukatsu Foods 的这次成功实施，展示了 AI 和协同机器人如何改变食品制造的质量保证。通过自动化检测密封缺陷，公司不仅确保了消费者安全，还简化了检验流程了智能自动化在食品行业中的价值。
